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GTC24 | 机器人会议
机器人会议专场包括五场演讲。畅览以下 NVIDIA 机器人端到端全栈解决方案会议，了解 AI 的最新发展如何改变机器人行业。NVIDIA 为机器人开发者提供了端到端全栈解决方案，包含数字孪生仿真平台、大模型训练和调优、生成式 AI 以及机器人算法库等。
本会议特辑包含的专题演讲如下：
机器人及 AI 的角色：过去，现在和未来
会议代码：[S62315]
会议时间：
3 月 20 日（星期三） 上午 6:00 - 6:50
演讲嘉宾：
Marc Raibert | 波士顿动力人工智能研究所执行董事
Dieter Fox | NVIDIA 机器人研究高级总监
会议内容：
人工智能的进步使学术界和工业界在计算机视觉和自然语言处理等多个领域取得了突破性进展。在这次炉边谈话中，NVIDIA 机器人研究高级总监 Dieter Fox 将与波士顿动力人工智能研究所执行董事 Marc Raibert 一起，探讨从传统控制时代到今天，人工智能是如何影响机器人技术的。
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来看看在机器人世界如何解锁生态系统
会议代码：[S62602]
会议时间：
3 月 20 日（星期三） 凌晨 2:00 - 2:50
演讲嘉宾：
Aaron Saunders | 波士顿动力公司首席技术官
会议内容：
波士顿动力公司对研究领域的一个新机遇感到兴奋不已。波士顿动力公司一直与 NVIDIA 一起，致力于开发一种集成了硬件和软件的新型机器人功能。欢迎前来了解 NVIDIA AGX Orin 如何将机器人生态系统提升到一个新的水平，释放 AI 和云空间的机遇。
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生成式 AI 时代的机器人
会议代码：[S61182]
会议时间：
3 月 21 日（星期四） 凌晨 1:00 - 1:50
演讲嘉宾：
Vincent Vanhoucke | 谷歌 DeepMind 杰出科学家兼机器人技术高级总监
会议内容：
生成式 AI 正在将自动常识推理、任务规划和感知提升到一个新的水平。除此之外，它还在合成数据生成、人机交互和多模态理解方面带来了革命性的变化。总之，这些都是机器人所需的一些关键能力，可以帮助机器人理解我们的世界，并为人类的日常工作提供方便、多功能的物理辅助。最重要的是生成式 AI 也需要理解物理交互。本演讲将为我们描绘一个未来，在这个未来中，具身智能是大型多模态模型所带来变革的自然延伸，它对未来的协作机器人和以人为本的 AI 有着深远的影响。
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利用 OpenUSD 和生成式 AI
实现全球各大产业的数字化
会议代码：[S62783]
会议时间：
3 月 20 日（星期三） 上午 7:00 - 7:50
演讲嘉宾：
Rev Lebaredian | NVIDIA Omniverse 和仿真技术副总裁
Patrick Cozzi | Cesium 首席执行官
Joe Bohman | 西门子数字化工业软件 PLM 产品执行副总裁
Christine Osik | Amazon Robotics 仿真主管
Andy Pratt | 微软 Emerging Technologies 首席副总裁
Paulina Chmielarz | 捷豹路虎工业运营数字与创新总监
会议内容：
全球大型行业都正在竞相成为由软件定义的行业，但这一过程的数字化是复杂的。聆听由杰出人士组成的小组介绍他们的工业数字化项目，这些项目为其整个组织带来了生成式 AI、新数据平台、3D 互操作性和高级可视化。
如需了解更多有关 OpenUSD 工业数字孪生的信息，敬请参与 NVIDIA 深度学习培训中心（DLI）课程：
https://www.nvidia.com/gtc/session-catalog/?tab.allsessions=1700692987788001F1cG&search=DLIT62082#/session/1694226488992001jxl9
小组讨论：生成式 AI 对机器人技术的影响
会议代码：[S63034]
会议时间：
3 月 21 日（星期四） 上午 5:00 - 5:50
演讲嘉宾：
Sandra Skaff | NVIDIA 高级战略合作伙伴经理
Sai Vemprala | Scaled Foundations 联合创始人
Nitish Srivastava | Vayu Robotics 首席技术官兼联合创始人
Jeff Mahler | Ambi Robotics 联合创始人兼首席技术官
Peter Chen | Covariant 首席执行官兼联合创始人
会议内容：
本小组汇集了多位技术专家，他们一直处于开发最新的基于生成式 AI 的机器人技术最前沿。小组成员将分享关于开发和部署这些技术的挑战和机遇，以及有望改变机器人行业的潜在商业化机会。
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