詹姆斯-阿尔伯克（James Alberque）对美国城市蓬勃发展所带来的道路拥堵和挑战了如指掌。

阿尔伯克分析了北卡罗来纳州罗利市的交通数据，在过去的三十年里，罗利市的人口增长了一倍多。该市一直在与英伟达公司及其合作伙伴合作，分析道路和十字路口的交通情况，以帮助减少拥堵，提高行人安全。

该市地理信息系统和新兴技术经理阿尔伯克说："我们现在可以将交通视频推送到英伟达 DeepStream 平台，实时量化有多少车辆进出十字路口，并为我们的工程师提供可视化信息。"

这些信息可以提供给负责优化交通信号灯的供应商，从而避免人口膨胀导致道路拥堵或事故增加。

随着全国各地的大都市地区纷纷向人工智能寻求帮助，以优化交通流量，城市增长已经减缓了通勤速度。

"使用NVIDIA 预训练的交通摄像头人工智能计算机视觉模型，我们获得了非常高的精确度，"Alberque 说。"我们的工程师与英伟达 Metropolis 合作伙伴 Quantiphi 合作，对这些模型进行了改进，使其准确率达到了令人难以置信的 95%。"

罗利系统使用了数百个摄像头来加强模型训练，该市将目光投向了从道路积水、车牌追踪、停车场利用率到公交车站等待时间和环卫管理等各个方面。

支持交叉路口安全的联邦倡议

在美国交通部继续支持人工智能工作的同时，罗利市和其他希望使交通顺畅的城市也取得了进步。

交通部最近宣布了旨在支持交叉口安全创新的交叉口安全挑战赛第一阶段的优胜者。交通部的三名获胜者正在利用英伟达 Metropolis 实现智能交叉路口。

在第一阶段的比赛中，15 名参赛者从 120 份参赛作品中脱颖而出，提交了交叉路口安全系统的设计概念提案，每人获得了 10 万美元的奖金，并被邀请参加下一阶段的比赛。

下一阶段的重点是系统评估和虚拟测试，参赛团队将开发、训练和改进用于在受控测试路口检测、定位和分类车辆及道路使用者的算法。

利用NVIDIA 人工智能实现智能交叉路口

德勤咨询公司正在利用NVIDIA Metropolis 应用程序框架、开发人员工具和合作伙伴生态系统为智能交叉路口奠定基础。

美国德鲁克公司正在开发一个十字路口安全系统，该系统依靠NVIDIA Metropolis来帮助管理大量传感器数据，以获得洞察力。

Metropolis的合作伙伴Miovision公司在全美部署了交通灯安全系统，该公司在其设备中使用NVIDIA Jetson边缘人工智能平台处理视频，并使用TensorRT进行推理。

关于罗利市 Metropolis 和 DeepStream 的发展，阿尔伯克说："有很多人迁入我们的城市和周边地区，而我们市民关心的头号和第二号问题都与交通有关，这就是提供数据来推动工作。"