Watch Party:

OpenUSD Day | Omniverse 开启物理准确模拟世界 AI 新时代

会议代码：[WP62642]

会议时间：3 月 26 日 上午 10:00 – 12:00

演讲嘉宾：Aaron Luk | NVIDIA 产品管理总监

会议主持人：何展 | NVIDIA 中国 Omniverse 业务负责人

会议内容：通用场景描述（USD）不仅仅是一种文件格式，还是一个开放、强大、易于扩展的世界组合框架，带有用于在虚拟世界中进行创建、编辑、查询、渲染、模拟和协作的 API。NVIDIA 将继续投资发展 USD 在媒体和娱乐行业以及其他行业工作流中的应用，以实现工业数字化工作流以及下一代计算机视觉和生成式 AI。欢迎参加本次会议，了解 NVIDIA 的最新发展和下一个重要里程碑。

Watch Party：从 XR 到空间计算

会议代码：[WP62269]

会议时间：3 月 26 日 下午 4:00 - 5:30

演讲嘉宾：David Weinstein | NVIDIA XR 总监

David Chu | NVIDIA XR 副总裁

Shalini De Mello | NVIDIA 新体验研究部门研究总监

会议主持人：毛萃 | Omniverse 项目及 XR 业务拓展经理

会议内容：本场会议将深入探讨扩展现实（XR）生态系统的最新发展和趋势，包括 NVIDIA 的主要成果；手持设备和眼镜上的增强现实（AR）技术，头戴式显示器中的完全沉浸式 VR 和混合现实（MR）技术，以及裸眼全息影像和裸眼 3D 显示技术等 XR 的技术基础。会上还将探索推动该领域发展的软件标准和最新算法，以及一些引人注目的沉浸式用例和工作流；帮助观众了解 XR 和 AI 的交汇点，解释如何使用 AI 来加速并增强 XR 体验，以及沉浸式计算如何为 AI 探索提供一个广阔的沙盒。无论是行业资深人士还是新人，本场会议都将带来 XR 行业的当前格局及其未来前景的精彩剖析。

打造视频生成模型的经验

会议代码：[S62543]

会议时间：3 月 21 日 凌晨 12:00 - 12:50

演讲嘉宾：Anastasis Germanidis | Runway 首席技术官

会议内容：从开发和训练模型的研究工作，到将模型部署至数百万人使用 Runway 的创意工具套件中，本会议将介绍 Runway 打造出视频生成模型 Gen-1 和 Gen-2 的过程。

如何使用 NVIDIA Omniverse 和 GDN 交付智能建筑数字孪生

会议代码：[S62155]

会议时间：3 月 20 日 凌晨 2:30 - 2:55

演讲嘉宾：John Burton | UrsaLeo 首席执行官

会议内容：3D 工具已被广泛应用于现代建筑设计，但全数字孪生仍是一个非常新的概念。本会议将介绍如何使用部署在 GDN 上的 NVIDIA Omniverse，为建筑师、工程师、室内设计师、建筑公司和业主提供可用于智能建筑设计、施工和运营的工具。会议内容包括设计和施工过程中的多方协作，以及在建筑运营过程中使用实时传感器数据驱动的数字孪生，并将重点介绍孪生本身的关键指标。会上还将介绍 Omniverse 的标准功能和专为 AEC（建筑、工程和施工）行业量身定制的扩展功能。

改变粉丝互动：在软件定义生产中释放 AI 的力量

会议代码：[S62258]

会议时间：3 月 22 日 凌晨 1:00 - 1:25

演讲嘉宾：Lewis Smithingham | Media.Monks 创新和创意解决方案高级副总裁

会议内容：Media.Monks 的创新高级副总裁 Lewis Smithingham 将讨论软件定义广播在广播业转型中的作用，以及如何为基础设施准备先进的计算解决方案和 AI。这种转型涵盖了经济效益、NVIDIA Holoscan for Media 的内容可扩展性、人才获取、可持续性等方面。在新的广播时代，AI 将在基于兴趣的内容交付中扮演越来越关键的角色，通过创作者渠道和内容格式来分发内容和许可，来最大化跨平台的参与度。Media.Monks 的软件定义 LCP 管线直接提供粉丝关注的 AI 亮点，将流媒体摄像头视频输入到 NVIDIA DeepStream SDK 中，利用 NVIDIA TAO 工具包内的模型来分割和识别人员/物体，并创建特定人员/物体出现的片段。通过 production-switching EDL 选中关键帧，并输入到托管在 NVIDIA Triton 推理服务器上的 NVIDIA NeVA 模型中，以获取有关片段的相关元数据信息，为用户提供更多上下文信息和未来的搜索查询。Media.Monks 的 Fan Focused Highlight 利用与客户关系管理数据集的连接以及自身的性能，进一步优化其交付内容，并形成创意性的粉丝配对，这些配对可以根据性能变得非常具体（例如，犹他州篮球粉丝喜欢说唱音乐和球鞋的同时，还喜欢游戏）。这些数据集还可以通过删除搜索区域来进行细分和识别，从而降低成本和负载。Fan Focused Highlight 采用传统的 highlights package，并结合通过 LCP 管道从 camera ISO 中获取的机器语言编辑内容，生成了成千上万种为粉丝群体量身定制的变体。

改变城市规划：

使用 Omniverse 和 OpenUSD 创建城市规模的数字孪生

会议代码：[S62140]

会议时间：3 月 26 日 上午 6:00 – 6:25

演讲嘉宾：Devin Lavigne | Houseal Lavigne 合伙人

会议内容：本会议将深入探讨地理设计与 NVIDIA GPU 技术之间的协同增效，重点介绍 Omniverse 平台和虚幻引擎如何使用地理空间数据和地理设计工具开发改进决策流程的数字孪生。了解 CityEngine 和 Omniverse 如何一起帮助宣传达拉斯的城市长期总体规划“Forward Dallas”。通过迪拜市中心、坦帕湾港和前卫的中东整体规划城市 Jardin Siti，了解数字孪生在城市规划中的关键作用。会上将介绍：

• 地理设计和 GPU 协作的基本知识

• 达拉斯案例研究：CityEngine 与 Omniverse 的结合

• 数字孪生在城市规划中的巨大作用（以迪拜市中心、坦帕湾港和 Jardin Siti 为重点）

• 通过 NVIDIA Omniverse 加强协作

• 使用深度学习超级采样（DLSS）实现性能跃升

用于室内设计的 3D 和生成式 AI：为全球设计行业构建应用

会议代码：[S61268]

会议时间：3 月 20 日 上午 6:30 - 6:55

演讲嘉宾：Chien Fu Chen | HOMEE AI 首席产品官

Gene Chang | HOMEE 首席技术官

会议内容：加入本会议，一起探索 HOMEE AI 的 Homee Optimal Planning Engine（H.O.P.E.），这一突破性创新成果正在重新定义室内设计方式。会上将深入介绍 HOPE 的独家功能，例如使用 3D SLAM 技术将真实空间转化成 3D 数字结构，以及使用分层架构确保不同维度的融合等。与会者将深入了解到：

• 可在 NVIDIA Omniverse 平台上实现实时可视化的 3D 模型导入流程

• 由 CUDA 驱动的训练和由 TensorRT 增强的推理在分层强化学习系统中的作用

• 多功能房间设计、智能产品推荐和物品放置优化如何迎合个人品味和偏好，简化曾需数月的流程。