2021年12月4日，由 ZENTEK 上海信弘举办的又一场 NVIDIA DLI 课程举行啦。本次课程的学员来自于浙江大学上海高等研究院、复旦大学以及多家创新企业，大家齐聚在位于张江的浙江大学上海高等研究院学术报告厅，学习了《加速计算基础 – CUDA Python》课程。

作为当前最主流的并行化程序编程方法之一，NVIDIA 的 CUDA（Compute Unified Device Architecture，统一计算设备架构）编程模型，能实现在 CPU 和 GPU 上的异构编程，有效的管理可用资源并最大化的执行速度增益。在 CUDA 开发的过程中，Python 背靠强大的开源类库，使它的开发比其他语言更便捷高效，即便是零经验的新手也能轻松掌握。

本次课程是由 DLI 认证讲师林晓老师交付，他毕业于上海交通大学计算机信息管理系，在物联网、数字孪生、量化金融等与人工智能相关的方面具有丰富的实战经验。

在一整天的烧脑学习中，林晓老师带领大家学习了通过在 GPU 上的 CUDA® 和 NUMBA 编译器上加速 Python 应用程序的运行，并在 GPU 支持的实时云端开发环境上完成了十多个编码练习，使学员轻松加入到 CUDA 开发的队伍中，体验并行计算带来的算力提升，助力解决科研、商业、金融等方面的复杂计算问题。