2021年收官在即，在校园忙碌紧张的氛围中，12月23日，ZENTEK 信弘走进华中师范大学，继续开展 NVIDIA DLI深度学习培训专场活动。

此次课程由 NVIDIA DLI 校园大使李胜泰博士进行授课，培训课程的目的是让学员学到如何应用基本工具和技能，利用 CUDA 实现 GPU 加速的 C ++ 应用程序，并能够:

•  编写由 GPU 加速器执行的代码。

• 在 C++ 应用程序中使用 CUDA 展示和表现数据和指令级的并行机制。

• 利用 CUDA 托管内存，并使用异步预取优化内存迁移。

• 利用命令行和可视化分析器来指导工作。

• 利用并发流进行指令级并行处理。

• 使用配置文件驱动的方法编写 GPU 加速的 CUDA C++应用程序，或重构现有的仅支持 CPU 的应用程序。

从而帮助校内学员开始使用 GPU 进行加速或继续优化代码。

在此次的培训课程中，胜泰老师为现场学员讲解使用 CUDA 在大规模并行 GPU 服务器上加速C++ 应用程序的基本工具和技能。现场学员使用已经部署好GPU开发环境云服务器，完成一系列的动手编码练习。学习如何编写由 GPU 加速器执行的代码，使用 CUDA 线程层次结构配并行化代码，管理和优化 CPU 和 GPU 加速器之间的内存迁移，利用命令行和可视化分析器来指导工作，以及利用并发流实现指令级并行机制。

培训课程的最后，现场学员利用所学到的知识，完成一个仅支持 CPU 的粒子模拟器的加速任务，获得显著地性能提升。

参加本次培训课程的学员，在学习完课程知识后，具备了将 CPU 程序向 GPU 程序移植的基本技能，在日常的 C++ 应用程序中使用 GPU 进行加速运算，提高了计算速度。同时了解到 CUDA 作为一个并行计算平台和编程模型，旨在为 GPU 加速应用提供出众的灵活性和出色的性能。

为了大幅提升性能和灵活性，可以直接使用 CUDA C++ 或 CUDA Fortran 编写代码，以充分利用 GPU 硬件。