自发布以来，NVIDIA 通过持续的软件优化以及与软件合作伙伴和开源社区的紧密协作，不断提升基于 Grace Blackwell 架构的 DGX Spark 的性能。这些举措在推理、训练和创意工作流方面都取得了显著的成效。

在 CES 2026 上，全新的 DGX Spark 软件版本结合新的模型更新和开源库，为 DGX Spark 以及基于 GB10 的 OEM 系统带来了显著的性能提升。

• 使用统一内存和 NVFP4 本地扩展大模型：DGX Spark 专为大模型本地化应用而设计，配备 128GB 统一内存，并采用紧凑的桌面形态。两台 DGX Spark 系统互连可提供 256GB 的组合内存，支持开发者能够在本地运行更大的模型。系统通过 ConnectX-7 网络连接，提供 200Gbps 带宽，实现高速、低延迟的多节点工作负载。支持 NVIDIA NVFP4 数据格式，可使新一代模型大幅降低内存占用，同时提升吞吐量。

• 为创作者打造的强大桌面平台：DGX Spark 不仅是 AI 开发者的卓越平台，创作者也能充分利用其桌面级功能。通过将 AI 工作负载转移到 DGX Spark，创作者可以使自己的笔记本电脑或 PC 在内容生成过程中保持响应。阿里巴巴的 Qwen-Image 等领先的扩散模型正利用 NVFP4 减少内存占用，同时实现更高性能。

• DGX Spark 现已纳入 NVIDIA 认证系统计划：NVIDIA 认证系统计划用于验证系统在广泛加速图形处理、计算和 AI 工作负载方面的性能表现。NVIDIA 认证系统为 AI 开发、桌面推理、数据科学、设计和内容创作工作负载提供了可信的基础，同时也对数据中心和云资源进行增强。

• 快速上手：简单可靠、步骤清晰且实用的故障排除指南，已在最新 DGX OS 上验证配置，能够让用户减少设置时间，将更多时间用于构建。

• 使用 NVIDIA Brev 随时随地访问 DGX Spark：借助 NVIDIA Brev，用户可以通过安全连接随时随地访问 DGX Spark。Brev 让开发者能够轻松创建 AI 云实例，利用 Launchables 功能，实现一键即可配置 AI 环境。在 CES 上，Brev 的更新展示了注册本地计算（如 DGX Spark）的能力。在 Brev 完成注册后，用户即可随时随地访问 DGX Spark，并安全地与团队共享访问权限。

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