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深度学习基础一理论与实践入门构建基于 Transformer 的自然语言处理应用数据并行——用多GPU训练神经网络模型并行——构建和部署大型神经网络构建基于扩散模型的生成式AI应用构建基于大语言模型（LLM）的应用高效定制大型语言模型（LLM）构建基于深度学习的工业检测应用构建基于深度学习的反欺诈应用使用Omniverse Audio2Face和Riva构建数字人使用Jetson Nano开发AI应用基于Jetson Nano构建视频AI的端侧应用加速计算基础——CUDA C/C++加速计算基础——CUDA Python加速计算进阶——用多GPU加速CUDA C++应用加速计算高阶——将CUDA C++应用扩展至多节点

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