气候变化是人类面临的最大挑战之一，为了帮助减缓气候变化，研究人员正在转向人工智能和可持续计算，以加速他们的工作并将其付诸实施。

在本周举行的英伟达全球人工智能大会（NVIDIA GTC）上，初创公司、企业和科学家们重点展示了他们的环境可持续发展计划和最新的气候创新成果。许多企业都在使用英伟达 Earth-2 ，这是一个用于加速气候和天气模拟与预测的全栈开放平台。

Earth-2 包括 GPU 加速的数值天气和气候预测模型，包括 ICON 和 IFS ；通过 NVIDIA Modulus 框架提供的最先进的人工智能驱动天气模型，如FourCastNet 、GraphCast 和深度学习天气预测；以及由NVIDIA Omniverse 平台支持的大规模、交互式、高分辨率数据可视化和模拟。这些功能还可通过云 API 或应用编程接口实现。

NVIDIA Inception（一个面向尖端初创企业的免费全球项目）的众多成员正在利用 Earth-2 率先推动气候人工智能的发展。这是一项至关重要的工作，因为到 2050 年，极端天气事件预计将夺走一百万人的生命，每年造成的损失达 1.7 万亿美元。

Tomorrow.io 为天气预测提供动力

总部位于波士顿的 Tomorrow.io 公司通过将先进的人工智能和机器学习模型应用于从卫星、雷达和其他传感器收集的专有全球数据集，为国家、企业和个人提供可操作的天气相关见解。其天气智能和气候适应平台可提供跨时区的高分辨率、准确的天气预报，进行短期和长期预测。

这家初创公司正在利用 "地球-2 "研究其卫星套件对全球模型预测的潜在影响。通过利用 Earth-2 人工智能预测模型进行观测系统模拟实验，Tomorrow.io 可以确定卫星和其他仪器的最佳配置，从而改善天气预报条件。这项工作的最终目标是为用户提供精确性和简便性，帮助他们轻松了解复杂的天气情况，并在正确的时间做出正确的业务决策。

ClimaSens 利用人工智能推进洪水风险管理

总部位于澳大利亚墨尔本和纽约的 ClimaSens 公司利用先进的人工智能模型融合了历史、实时和未来的气候和天气信息。FloodSens 是其即将推出的洪水风险分析模型，可告知客户降雨引发洪水的概率，并对山洪、河洪以及介于两者之间的各种洪水进行高分辨率评估。

FloodSens 目前处于测试阶段，它是利用 Earth-2 应用程序接口和FourCastNet 模型开发的，该模型可高保真、物理准确地呈现未来天气状况，还可与其他模型组合使用，以评估低可能性、高影响的洪水事件的概率。通过这项工作，这家初创公司的目标是为全球社区创造一个更具复原力和可持续发展的未来。

North.io 通过人工智能和加速建模获得海洋洞察力

总部位于德国基尔的 north.io 公司正在帮助绘制地球上最大的碳汇：海洋。洋底是世界可再生能源和粮食安全的重要来源，迄今为止只有约 25% 的洋底被绘制成地图。

North.io 正在收集和分析来自自动潜航器（AUV）的海量数据，并通过其TrueOcean 平台使全球用户能够访问、共享、可视化和理解这些数据。

利用 Earth-2 API，north.io 正在开发人工智能天气预报，用于自动潜航器的智能作业规划、系统管理和风险评估。高精度天气建模与自主系统的结合使用，大大降低了人类在恶劣近海环境中的安全风险。