对于寻求推动创新、提高生产力和获得竞争优势的组织而言，整合人工智能技术已变得至关重要。

最有前途的进步包括使用大型语言模型（LLM）、检索增强生成（RAG）和加速数据处理来采用生成式人工智能功能。这些技术具有重塑行业、革新客户体验、优化风险管理和提高效率的潜力。

要探索人工智能领域的最新发展，请参加3月18日至21日在加利福尼亚州圣何塞举行的英伟达全球技术大会（NVIDIA GTC），通过虚拟方式从行业领导者、开发人员、研究人员和战略家那里获得真知灼见。

更快洞察金融服务

LLM 在 RAG 功能的支持下，可提高银行和交易等多个领域的效率，包括用于交易研究、定价和风险分析的智能文档处理以及客户服务聊天机器人。金融公司可以为语言和数字体验建立定制的人工智能生成模型。

探索金融服务会议，包括：

• LLMs/LLaMA 在金融时间序列预测中的应用，由 Cohen & Steers 量化和衍生品战略主管 Yigal Jhirad 和英伟达公司高级解决方案架构师 Siddharth Samsi 主讲。

• 生成式人工智能应用于量化金融，由 Walleye Capital 投资组合经理 Trevor Mottl 和英伟达首席解决方案架构师 Ioana Boier 主讲。

• 金融知识图谱的检索增强生成，由 Blackrock 公司应用人工智能研究主管 Dhagash Mehta 主讲。

增强公共部门的安全保障

生成式人工智能和自然语言处理方面的进步有望通过加强决策、提高安全性、扩大信息获取范围和提高透明度来改变政府运作和公共服务。

探索公共部门会议，包括：

• 检索-增强生成：NVIDIA 公司高级解决方案架构师Ryan Simpson和Steampunk公司数据开发实践负责人Mihnea Birisan的演讲。

• 长语境大型语言模型的高效部署》，由美国海军机器学习开发人员 Colin Dablain和 David Liedtka 主讲。

• 如何应用生成式人工智能改善网络安全，英伟达公司网络安全工程总监巴特利-理查森（Bartley Richardson）主讲。

重新定义医疗服务和患者疗效

从诊断到个性化医疗，生成式人工智能正在彻底改变医疗保健，推动医学研究和培训，改善患者护理，促进医疗保健经济。

探索医疗保健和生命科学会议，包括：

• 生成式人工智能在现代医学中的作用，演讲者来自 ARK Investment Management LLC、微软、斯克里普斯研究所和英伟达。

• 新兴巨头：生成式人工智能和 LLM 初创公司如何改变医疗保健和生命科学，英伟达医疗保健和生命科学生态系统业务开发部 Renee Yao、Not Boring Capital 生物技术合伙人 Elliot Hershberg 和 Artisight 联合创始人兼首席执行官 Andrew Gostine 将在会上发言。

• Hippocratic AI 联合创始人兼首席执行官 Munjal Shah 的演讲题目是 "利用生成式人工智能和法学硕士实现超级医疗人员配备"。

在零售业利用人工智能提升客户购物体验

零售商可以使用生成式人工智能购物助手为客户提供量身定制的产品建议，并展示推荐商品的视觉展示--提升客户体验和满意度，提高营销策略的精准度和有效性。

探索零售会议，包括：

• Lowe's 如何利用人工智能推动创新和敏捷性，由英伟达（NVIDIA）零售和消费包装商品人工智能副总裁 Azita Martin 和 Lowe's 执行副总裁兼首席数字与信息官 Seemantini Godbole 主讲。

• WPP 首席技术官 Stephan Pretorius 主讲的人工智能与营销的彻底转型。

• 欧莱雅集团首席数字和营销官 Asmita Dubey 主讲 "使用生成式人工智能的美容业增强营销"。

电信领域的简化连接与协作

电信公司正在利用人工智能提升客户体验、改善网络运营和提高员工生产力。随着数据保护和无缝连接的加强，行业格局正在被重新定义。

探索电信会议，包括：

• "如果...... "的力量：由 Amdocs 技术集团总裁兼战略主管 Anthony Goonetilleke 主讲。

• 生成式人工智能生态系统与合作伙伴关系：NVIDIA 电信运营业务开发全球主管 Lilach Ilan 和 ServiceNow 电信、媒体和技术行业总经理兼副总裁 Rohit Batra 将从电信运营商和 ISV 的角度发表演讲。

• 生成式人工智能作为电信公司的创新加速器，演讲人：Quantiphi 联合创始人 Asif Hasan、英伟达电信运营业务开发全球主管 Lilach Ilan 和 Verizon 产品战略与创新副总裁 Chris Halton

• 赋能电信公司进化：NVIDIA 电信运营业务开发全球主管 Chris Penrose 和 KT 高级副总裁 Soonmin Bae 将出席会议。

制造业和工业数字化中的高级可视化

LLM、生成式人工智能、数字双胞胎和RAG 正在推动产品设计的进步，提高安全性和合规性，优化制造业的生产流程，以提供卓越的产品质量和竞争优势。

探索制造业和工业数字化会议，包括：

• 通过 OpenUSD 和生成式人工智能实现世界最大工业的数字化，演讲者来自亚马逊机器人公司、铯公司、捷豹路虎、微软、西门子数字工业软件公司、VentureBeat、纬创公司和英伟达。

• 推动创新：来自捷豹路虎、Waabi、Wayve和 NVIDIA 的演讲者将发表演讲。

• 工业元宇宙应用中的生成式人工智能和 OpenUSD 入门，SoftServe 技术副总裁 Taras Bachynskyi 将发表演讲。

优化能源数据处理

由 LLMs 提供支持的人工智能助手可加快能源公司的地震数据处理工作流程，并改变行业的维护和运营。

探索能源会议，包括：

• 率先将人工智能助手集成到地震数据处理工作流程中，由沙特阿美 EXPEC ARC 首席地球物理学家 Abdulmohsen Alali 主讲。

• 释放大型语言模型的力量：电力行业检索增强发电的挑战和考虑因素》，由电力研究院（EPRI）高级技术领导 Christine Lee 主讲。

机器人技术中的革命性数据生成和多模态理解

生成式人工智能和自然语言处理可帮助开发人员对机器人进行编程，使其能够更有效地与人类操作员进行沟通和协作，从而提高整体效率。与 LLM 和 RAG 集成后，机器人可以实时检索和生成准确的信息，从而改进其决策并拓宽其可执行的任务类型和环境。

探索机器人会议，包括：

• 生成式人工智能时代的机器人技术，由谷歌 DeepMind 机器人技术高级总监 Vincent Vanhoucke 主讲。

• 生成式人工智能对机器人技术影响的小组讨论，来自 Ambi Robotics、Covariant、Scaled Foundations、Vayu Robotics 和 NVIDIA 的发言人将发表演讲。

• 机器人技术和人工智能的作用：过去、现在和未来，由人工智能研究所执行主任 Marc Raibert 和英伟达（NVIDIA）机器人研究高级总监Dieter Fox 主讲。