主持人：冯高锋

NVIDIA 网络技术市场高级总监

内容简介：随着 AI 基础模型的快速迭代和智算中心的迅速建设，智算中心的规模不断突破，从千卡到万卡，甚至到了几十万卡。为了让这些规模巨大的智算中心快速应用并充分发挥其整体综合性能，高速网络技术的应用和驾驭至关重要。本次访谈将邀请来自阿里云、字节跳动和百度的三位行业领袖，分享他们对智算中心以及高速网络技术的真知灼见。

嘉宾：蔡德忠

阿里云智能集团研发副总裁、基础设施网络负责人

分享亮点：介绍阿里云在 AI 智算集群高性能网络的发展情况，强调 AI 智算集群网络相较于传统数据中心网络的独特特点和技术需求，并分享阿里云在 AI 智算集群稳定性上的创新工作，以及 AI 推理架构的演进和面临的新挑战。

嘉宾：丁山

字节跳动网络负责人

分享亮点：深度解析字节跳动在 AI 算力系统上的网络技术，强调大规模系统高效运行的必要技术手段，尤其是提升系统高性能和规模扩展性的问题，介绍南北向网络通信的典型特征和优化技术，并探讨网络计算技术的未来发展。

嘉宾：郑然

百度杰出架构师

分享亮点：介绍百度在智算中心网络技术上的特点和技术创新，特别是自研白盒交换机系统和 SONiC 软件的进展，并介绍百度在 AI 云服务业务中的技术转型，以支持高效的算力和网络资源需求。

宋庆春

NVIDIA 网络亚太区高级总监

演讲主题：迈向 AI 计算网时代

内容简介：大模型的竞争正在进入一个全新的时代，算力的提升和算法的优化成为了关键。一个数十万张 GPU 卡的 AI 集群，为各种数据并行和模型并行的优化组合带来了更多的可能。NVIDIA 作为 AI 网络的先锋，通过 AI 计算网（Compute Fabric）和专门面向 AI 云的以太网，实现了 CUDA、NCCL 和 DOCA 等计算和通信软件栈围绕 NVIDIA NVLink、InfiniBand 和 Spectrum-X 三种网络在 Scale Up、Scale Out 和南北向存储网上的全面深度优化，为 AI 业务带来了前所未有的性能提升和易用性。

孔昱

快手推荐基础设施开发工程师

演讲主题：使用 DPU 加速推荐系统

内容简介：在推荐系统中，通常会使用大量专用 CPU 服务器处理特征抽取，消耗了大量的 CPU 资源，这已成为一个重大瓶颈。我们引入 DPU 作为可贵的基础设施资源，为推荐系统设计了一个参考架构。借助该架构，大量 CPU 上的工作负载被卸载到 DPU 上，使推荐系统的性能显著提升。通过使用该架构，我们可以在一台服务器上安装更多 GPU，使 GPU 计算密度加倍，吞吐量大大提高。

李佩维

西安三星电子研究所项目负责人

演讲主题：通过 NVIDIA BlueField-3 DPU 在三星 PCIe Gen5 SSD 上实现高速 CEPH 对象存储

内容简介：如何提升分布式 CEPH 存储性能一直是存储业界的一道难题，三星通过 NVIDIA BlueField DPU 和三星 PCIe Gen5 SSD，对于 DOCA 进行了定制化修改，将 CEPH 服务器的操作卸载到了 BlueField-3 DPU 上，在大规模的分布式计算平台，由南北向通信的 DPU 为 CEPH 存储目标提供了更多的、且可扩展的计算资源，从而达到加速访问 PCIe Gen5 SSD 的目的，实现了 CEPH 性能的大幅提升，并通过该三星 PCIe Gen5 SSD 与 NVIDIA BlueField DPU 相结合的解决方案优化了存储性能与成本。

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